NER, LLM, 클라우드, 블록체인 등 최신 트렌드와 활용법

2025년, IT 기술이 빠르게 발전하면서 비즈니스와 일상생활에 큰 영향을 미치고 있습니다.

NER, LLM, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인, 엣지 컴퓨팅 등 최신 IT 신기술들이 어떻게 적용되고 있는지, 각 기술이 해결하는 문제는 무엇인지 자세히 소개합니다.

이 글을 통해 2025년 IT 기술의 주요 트렌드를 이해하고, 실생활에서 어떻게 활용될 수 있는지 알아보세요.

최신 기술을 이해하는 것이 미래를 준비하는 첫걸음입니다.

1. NER (Named Entity Recognition)

NER은 컴퓨터가 텍스트에서 사람, 장소, 날짜, 회사명, 제품명 등 중요한 '엔티티'를 인식하는 기술입니다. 예를 들어, 뉴스 기사나 이메일에서 특정 인물이나 장소를 찾아내는 데 사용됩니다.

실생활 예시

뉴스 기사에서 "Apple"이란 단어를 회사 이름으로 인식하거나, "2025년 3월"을 날짜로 인식하는 것.

고객 지원 챗봇에서 고객의 질문에서 중요한 정보를 추출하여 빠르게 답변을 제공하는 데 사용됩니다.

관련 기술

자연어 처리(NLP): NER은 자연어 처리의 한 기술로, 기계가 인간의 언어를 이해하고 처리하는 데 도움을 줍니다.

2. LLM (Large Language Model) - 대형 언어 모델

LLM은 대규모 데이터(예: 책, 웹사이트, 기사 등)를 학습하여 인간처럼 텍스트를 생성하거나 이해하는 모델입니다. 이 모델은 단순한 질문에 답하거나, 문장을 생성하거나, 문장을 이해하는 데 강력한 성능을 보입니다.

실생활 예시

ChatGPT와 같은 챗봇이 사용자 질문에 답하거나, 글을 쓰는 데 사용됩니다.

이메일 작성, 문서 요약, 콘텐츠 생성 등을 자동화하는 데 활용됩니다.

관련 기술

딥러닝(Deep Learning): LLM은 딥러닝 기술을 기반으로 작동하며, 이는 인간의 뇌처럼 데이터를 학습하여 문제를 해결하는 기술입니다.

자연어 처리(NLP): LLM도 자연어 처리 기술의 한 부분으로, 텍스트를 이해하고 생성하는 데 사용됩니다.

3. AI (인공지능)

AI는 사람처럼 생각하고 학습하는 컴퓨터 시스템을 만드는 기술을 의미합니다.
AI는 데이터를 분석하고 예측하며, 문제를 해결하는 데 능숙합니다.

실생활 예시

추천 시스템: Netflix나 YouTube에서 당신이 좋아할 만한 영화를 추천하는 것.

자동차 자율 주행: 자율 주행차가 도로의 상황을 분석하여 스스로 운전하는 기술.

관련 기술

기계 학습(Machine Learning): AI의 하위 분야로, 데이터에서 패턴을 찾아 예측을 하고, 시간이 지날수록 성능을 개선하는 기술입니다.

딥러닝(Deep Learning): AI가 인간처럼 생각하도록 돕는 기술로, 특히 이미지 인식이나 음성 인식에서 뛰어난 성능을 보입니다.

4. 클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing)

클라우드 컴퓨팅은 물리적인 서버 대신 인터넷을 통해 데이터를 저장하고, 소프트웨어를 실행하는 기술입니다.

즉, 데이터를 클라우드 서버에 저장하고 언제 어디서나 인터넷을 통해 접근할 수 있게 됩니다.

실생활 예시

Google Drive, Dropbox와 같은 서비스에서 파일을 저장하고 인터넷을 통해 언제든지 열 수 있는 것.

기업이 서버를 직접 관리하지 않고, 아마존 웹 서비스(AWS)나 Microsoft Azure와 같은 클라우드 서비스를 통해 서버를 빌려 사용하는 것.

관련 기술

가상화 기술: 물리적인 서버를 여러 개의 가상 서버로 나누어 사용할 수 있게 하는 기술입니다.

분산 시스템: 여러 컴퓨터를 연결하여 하나의 시스템처럼 작동하도록 만드는 기술입니다.

5. 블록체인 (Blockchain)

블록체인은 정보를 안전하게 기록하고, 수정할 수 없도록 만드는 기술입니다. 이를 통해 신뢰성 있는 거래나 계약을 할 수 있습니다.

실생활 예시

비트코인과 같은 암호화폐 거래에서, 거래가 안전하게 기록되고, 누구나 거래 내역을 검증할 수 있도록 돕습니다.

스마트 계약: 계약 조건이 자동으로 실행되는 기술로, 거래를 안전하고 투명하게 할 수 있습니다.

관련 기술

암호화 기술: 데이터를 안전하게 보호하고, 불법적인 접근을 막는 기술입니다.

분산 원장 기술: 정보를 중앙 서버가 아닌 여러 곳에 나누어 저장하여 안전성을 높이는 기술입니다.

6. 엣지 컴퓨팅 (Edge Computing)

엣지 컴퓨팅은 데이터를 중앙 서버로 보내지 않고, 데이터를 생성하는 장치(예: 스마트폰, IoT 기기)에서 바로 처리하는 기술입니다. 이를 통해 빠른 응답 속도와 네트워크 부담을 줄일 수 있습니다.

실생활 예시

스마트폰에서 실시간으로 얼굴 인식을 처리하거나, 자율 주행차가 도로 상황을 즉시 분석하는 것.

IoT 기기(스마트홈 장치)에서 데이터를 실시간으로 처리하여 빠른 반응을 보이는 기술입니다.

관련 기술

사물인터넷(IoT): 다양한 기기가 인터넷을 통해 연결되고 데이터를 주고받는 기술입니다.