728x90 반응형 Python1 DataFrame을 다른 데이터 타입으로 바꾸는 방법 (CSV파일로 저장하는 방법 포함) 빅데이터를 분석할 때 사용하는 데이터 타입은 주로 DataFrame입니다. DataFrame은 테이블 형태의 2차원 데이터 구조로, 여러 열(column)로 구성되어 있습니다. 이러한 형태의 데이터 구조는 빅데이터를 효율적으로 다룰 수 있도록 설계되었습니다. DataFrame은 Pandas 라이브러리에서 제공되며, 데이터의 구조화, 필터링, 그룹화, 조인 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. DataFrame은 대용량의 데이터를 처리하고 분석하는 데에 효율적이며, 복잡한 연산이나 집계 작업에도 용이합니다. 또한, DataFrame은 다양한 데이터 타입을 갖는 열을 가질 수 있기 때문에 빅데이터의 다양한 속성을 표현할 수 있습니다. 하지만, 때에 따라 데이터프레임 자체로 분석하는 것보다 효율적으로 다루기.. 2023. 6. 20. 이전 1 다음 728x90 반응형
